一种新的心电信号R峰自动检测方法

作     者：孙亚楠 吕可嘉 张瑞 SUN Yanan;Lv Kejia;ZHANG Rui

作者机构：西北大学医学大数据研究中心陕西西安710127 西安交通大学医学部陕西西安710061 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61473223) 陕西省产学研协同创新计划基金资助项目(2017XT-016) 陕西省重点研发计划基金资助项目(2017ZDXM-GY-095) 

出 版 物：《西北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northwest University（Natural Science Edition）)

年 卷 期：2018年第48卷第1期

页      码：16-23页

摘      要：R波是心电(ECG)信号中最重要的组成部分,蕴含着重要的生理病理信息。在长时ECG信号上实现R峰自动检测是进行心率变异性分析、心血管疾病诊断、生物识别和ECG编码的关键步骤。文中提出了一种新的基于小波变换的R峰自动检测方法。首先,设计了一种改进的小波阈值法,并结合小波包分解对原始心电信号进行去噪处理;其次,将去噪后的心电信号进行小波变换,采用自适应阈值法在恰当的频率子带上检测出候选R峰,并将其位置逆变换于心电信号;最后,根据RR间期的局部变化趋势进行R峰的精细筛选,以最终完成R峰检测。文中选用MIT-BIH心律失常数据库中的2个心电记录对所提算法进行性能评估,采用错误检测率(DER)、真阳性率(+P)、敏感度(Se)和准确率(Acc)作为评价指标,平均检测结果分别可达0.395%,99.67%,99.95%,99.62%。

主 题 词：心电图 R峰 小波变换 小波包分解 自适应阈值 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-01-004

馆 藏 号：203282572...