污水处理系统溶解氧的BP-PID控制算法

作     者：王德望 赵敏 WANG De-wang;ZHAO Min

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200082 

基　　金：沪江基金项目(c14002) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2018年第17卷第2期

页      码：68-70,73页

摘      要：针对污水处理系统中溶解氧含量波动较大难以控制的问题,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法,并根据BP神经网络的结构和特点优化了控制器参数。基于BP神经网络的PID控制器能根据系统状态在线调整PID控制参数,使系统误差保持在较小范围内,且能使系统受到干扰时快速恢复到稳定状态。以溶解氧含量为控制对象,分别对常规PID控制器和基于BP神经网络的PID控制器进行了大量仿真研究。仿真结果表明:基于BP神经网络的控制系统具有较好的适应性和鲁棒性,其控制品质优于常规PID控制器。

主 题 词：BP神经网络 PID控制 污水处理 溶解氧质量浓度 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.172580

馆 藏 号：203282617...