基于机器学习的数据脱敏系统研究与设计

作     者：王鑫 王电钢 母继元 常健 张凤 

作者机构：国网四川省电力公司信息通信分公司四川成都610094 

出 版 物：《电力信息与通信技术》 (Electric Power Information and Communication Technology)

年 卷 期：2018年第16卷第1期

页      码：33-38页

摘      要：近年来,国家电网公司各专业信息系统建设不断完善,为了保障数据在各类应用场景中安全使用,提出了一种基于机器学习的数据脱敏系统设计方案,重点针对敏感数据识别、定级,敏感算法制定,以及脱敏任务配置的实现方式进行研究。结合用户欠费信息的脱敏分析,验证了该方案具有自定义定级规则、辅助决策脱敏算法、配置脱敏任务等功能,为数据脱敏系统提供了一种智能化设计的新思路。

主 题 词：数据脱敏 机器学习 脱敏算法 静态脱敏 动态脱敏 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2018.01.007

馆 藏 号：203282618...