云环境下的多学科设计优化研究

作     者：周际锋 姚锡凡 刘二辉 ZHOU Ji-feng;YAO Xi-fan;LIU Er-hui

作者机构：华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510641 

基　　金：国家自然科学基金项目(51175187 51375168) 汽车仿真与国家重点实验室开放基金资助(20121112) 广东省交通运输厅科技项目(科技-2015-02-075) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2018年第2期

页      码：153-156页

摘      要：多学科设计优化(MDO)在实际应用中面临计算量庞大而复杂的困难,而云计算为解决这种困难提供了手段。利用云计算整合优化资源方面的优势去解决多学科优化过程的难题,按云服务理念,将MDO作为一种服务,搭建了面向MDO的云优化平台,以目标级联法作为MDO的典型代表,对MDO问题进行层级分解,将复杂的工程系统分解为相互联系的若干子系统,降低了原优化问题的求解困难,以几何规划问题和汽车燃烧室的优化设计为例,探讨了云环境下MDO求解的有效性。

主 题 词：云计算 多学科设计优化 目标级联法 云平台 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081203[081203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2018.02.045

馆 藏 号：203282649...