面向用户信息需求的移动商务在线评论效用评价研究

作     者：相甍甍 郭顺利 张向先 XIANG Meng-meng;GUO Shun-li;ZHANG Xiang-xian

作者机构：吉林大学管理学院吉林长春130022 

基　　金：吉林大学研究生创新基金资助项目(2017082) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2018年第36卷第2期

页      码：132-138,158页

摘      要：【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】基于GA-BP神经网络的移动商务用户在线评论效用评价方法具有较好的可行性和实用性,运用GA-BP神经网络稳定性高,能够提升效用评价的精度和效率。

主 题 词：移动商务 在线评论 GA-BP神经网络 用户信息需求 效用评价 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 1201[管理学-管理科学与工程类] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.issn.1007-7634.2018.02.024

馆 藏 号：203282662...