基于光谱指数的蜜橘成熟度评价模型研究

作     者：刘燕德 叶灵玉 孙旭东 韩如冰 肖怀春 马奎荣 朱丹宁 吴明明 LIU Yan-de;YE Ling-yu;SUN Xu-dong;HAN Ru-bing;XIAO Huai-chun;MA Kui-rong;ZHU Dan-ning;WU Ming-ming

作者机构：华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013 

基　　金：国家自然科学基金(No.61640417) "十二五"国家863计划课题(No.SS2012AA101306) 江西省优势科技创新团队建设计划项目(No.20153BCB24002) 南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字60号) 江西省研究生创新资金项目(No.YC2015-S238)~~ 

出 版 物：《中国光学》 (Chinese Optics)

年 卷 期：2018年第11卷第1期

页      码：83-91页

摘      要：本文探索了基于光谱指数的蜜橘成熟度快速无损评价方法及模型。以2016年9~11月份6个不同采收期的300个蜜橘作为实验样品,采集重量、横纵径、叶绿素、色差、可溶性固形物(SSC)、酸度(TA)、近红外光谱等数据。通过对比分析上述各参数的平均值和偏差,筛选出叶绿素、叶绿素/SSC、叶绿素/固酸比作为蜜橘成熟度评价指标。利用光谱变异系数分析光谱的特征,筛选出649、724、672、1 100 nm 4个特征波长,通过特征波长线性组合方法以及相关性分析,得出最佳光谱指数。接着,以225个样品为建模集、75个样品为预测集,在成熟度评价指标与光谱指数间进行多元线性回归(MLR)分析。对比发现,以叶绿素为成熟度评价指标的评价模型的预测结果最准确,建模和预测相关系数分别达到0.98和0.96,建模均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.49和0.59,建模和预测偏差分别为-6.1×10-8和-0.014。实验结果表明,利用光谱指数能便捷、准确地评定蜜橘成熟度,为后续开发低成本测量成熟度的仪器提供了理论依据。

主 题 词：蜜橘 成熟度指标 光谱指数 评价模型 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 0702[理学-物理学类] 083203[083203] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/CO.20181101.0083

馆 藏 号：203282800...