基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型

作     者：杨玮 偶雅楠 岳婷 杨甜 李沁 YANG Wei;OU Ya-nan;YUE Ting;YANG Tian;LI Qin

作者机构：陕西科技大学西安710021 

基　　金：国家自然科学基金(71390331) 陕西省农业科技创新与攻关项目(2014K01-29-01) 陕西省社会科学基金(13SC011) 大学生创新训练项目(201610708043) 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2018年第39卷第5期

页      码：71-76页

摘      要：目的为了实时监测农产品始终处于低温、适宜湿度等条件下,实现农产品质量信息的及时反馈和预警。方法针对农产品在冷链物流中的质量安全问题,首先分析影响其质量安全的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,构建农产品的质量安全预警指标体系。然后设计结合交叉变异算子的自适应混合粒子群算法(AHPSO)优化支持向量机(SVM)参数,以此建立基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型。结果以苹果的预警指标体系为例,经过模型训练和预测后,预测输出曲线与期望输出曲线均能较好拟合,误差值小。结论该方法较传统的BP神经网络与支持向量机方法,在解决实际问题中预测结果精度更高,可以有效提高农产品冷链物流中质量安全预警的准确性。

主 题 词：冷链物流 农产品 质量安全 预警 自适应混合粒子群算法 支持向量机 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.05.014

馆 藏 号：203282872...