学时缩减背景下基于大数据的本科教育课时优化

作     者：祝夫文 段园培 朱协彬 ZHU Fu-wen;DUAN Yuan-pei;ZHU Xie-bin

作者机构：安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000 

基　　金：安徽省省级振兴计划重大教学改革研究项目"工程教育专业认证下的"卓越计划"人才培养模式改革--以材料成型及控制工程专业为例"(项目编号:2015zdjy085) 安徽工程大学校级本科教学质量提升计划教研项目"材料成型及控制工程专业毕业设计环节创新能力培养的改革探索与实践"(项目编号:2015jyxm22) 

出 版 物：《教育教学论坛》 (Education And Teaching Forum)

年 卷 期：2018年第12期

页      码：89-90页

摘      要：针对当前高校本科教育总学时缩减的实际现象及人工进行课时优化的不足之处,本文探讨了一种计算机辅助课时优化的模型。模型以课程知识点提取为基础,考虑了知识点的本质难度,最后通过结合实际授课学时及考试平均分,建立了反映教学效率的课时效率函数。该函数可以直接反映各个知识点的授课效率,为教师的持续改进提供数据支持。相对于人工优化,计算机辅助课时优化有可复制的优点,有利于青年教师的培养和老教师经验的数据化保存,有利于课程的可持续发展。本文的优化思想,对相关教研系统的开发有一定的参考价值。

主 题 词：本质难度 课时优化 效率 授课学时 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-9324.2018.12.037

馆 藏 号：203282951...