GPU虚拟化环境下云游戏性能分析

作     者：戴加伟 白光伟 沈航 王仲晖 DAI Jia-wei;BAI Guang-wei;SHEN Hang;WANG Zhong-hui

作者机构：南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 

基　　金：国家自然科学基金项目(61502230 61073197)资助 江苏省自然科学基金项目(BK20150960)资助 江苏省普通高校自然科学研究项目(15KJB520015)资助 中美计算机科学研究中心开放课题项目(KJR16078)资助 江苏省六大高峰人才基金项目(第八批)资助 2016年度普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0600)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2018年第39卷第2期

页      码：214-218页

摘      要：云游戏在提供高品质游戏体验的同时带来了高额的硬件成本.以往的云游戏系统为了最大化用户的游戏体验,都是直接部署在物理服务器上,导致资源不能动态分配.针对该问题,本文使用最新的GPU虚拟化技术vGPU和开源的云游戏平台GamingAnywhere搭建原型系统.在此基础上有针对性地设计实验,研究现有的GPU虚拟化技术能否支持多个云游戏共享一台物理服务器,同时分析GPU虚拟化对云游戏的延迟和画质的影响.实验结果表明:首先,vGPU技术对GPU资源有较高的利用效率,能够支持GPU密集型的云游戏;第二,vGPU技术支持多个虚拟机之间GPU资源的公平分配;第三,使用vGPU技术将软件编码卸载到GPU执行能提高编码效率,同时降低网络负载.

主 题 词：云游戏 GPU虚拟化 图形加速 用户体验 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2018.02.006

馆 藏 号：203283018...