基于遗传算法的起落架缓冲器变截面油针优化设计研究

作     者：吴志光 陈杰平 张陈荣 Wu Zhiguang;Chen Jieping;Zhang Chenrong

作者机构：池州职业技术学院机电技术系池州247000 安徽科技学院机械工程学院蚌埠233100 

基　　金：安微省高校2017年度优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017218) 安徽省高校2017年度重点自然科学研究项目(KJ2017A728) 

出 版 物：《航空工程进展》 (Advances in Aeronautical Science and Engineering)

年 卷 期：2018年第9卷第1期

页      码：111-119页

摘      要：提高飞机起落架着陆性能,需要探索设计缓冲器油针形状的有效方法。利用平面多体动力学建立起落架数学模型,并利用NSGA-Ⅱ遗传算法,以油针轴向不同位置的截面直径为设计变量,以起落架过载系数和缓冲效率为目标函数,进行起落架着陆性能双目标优化设计。结果表明:本文的方法有效提高了缓冲效率并降低了过载系数,改善了轮胎载荷环境同时提升了起落架着陆性能;该方法同样适用于特定缓冲器高性能油针的设计。

主 题 词：遗传算法 起落架 着陆性能 落震试验 油针设计 

学科分类：08[工学] 082501[082501] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16615/j.cnki.1674-8190.2018.01.015

馆 藏 号：203283025...