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ARM平台下人脸识别智能监控系统

ARM平台下人脸识别智能监控系统

作     者:江烂达 储珺 缪君 JIANG Lan-da;CHU Jun;MIAO Jun

作者机构:南昌航空大学软件学院江西南昌330063 

基  金:国家自然科学基金项目(61663031 61661036) 江西省研究生创新专项基金项目(YC2015-S337) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2018年第39卷第2期

页      码:590-595页

摘      要:提出一种基于ARM的人脸识别智能监控系统设计方案。在嵌入式平台下,针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)算法不能在较远距离快速实现人脸识别的问题,设计先利用ViBe(visual background extractor)算法实现背景建模,再对检测到的目标区域进行LBP人脸识别的方法。测试结果表明,相对于传统视频监控系统存在的效率低下、资源浪费、被动监控等问题,该系统功能完整、经济实用,能远距离快速识别非法闯入者,及时通知用户采取防范措施,具有广泛的应用前景。

主 题 词:嵌入式 人脸识别 智能监控 局部二值模式 运动目标检测 

学科分类:08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2018.02.053

馆 藏 号:203283109...

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