基于Spark的输变电线路实时故障监测研究

作     者：陈建峡 朱季骐 张月 张晓星 吕俊涛 白德盟 CHEN Jianxia;ZHU Jiqi;ZHANG Yue;ZHANG Xiaoxing;LV Juntao;BAI Demeng

作者机构：湖北工业大学计算机学院武汉430068 武汉大学电气工程学院武汉430072 国网山东省电力公司电力科学研究院济南250002 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(No.2015AA050204) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2018年第54卷第5期

页      码：265-270页

摘      要：输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型。其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势。

主 题 词：实时大数据 输变电线路 故障监测 分布式迭代自组织数据分析算法(ISODATA) 分布式模糊k最近邻分类算法(KNN) 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0025

馆 藏 号：203283130...