数字化景观图像视觉效果优化仿真研究

作     者：陈林星 张博 CHEN Lin-xing;ZHANG Bo

作者机构：湖北工业大学艺术设计学院湖北武汉430000 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2018年第35卷第2期

页      码：278-281,329页

摘      要：对数字化景观视觉效果的优化,能够有效提高景观设计以及规划的质量。对景观图像视觉效果的优化,需要对景观图像的模糊区域进行标注,检测景观图像模糊区域细节方向,完成景观图像视觉效果优化。传统方法通过最佳迭代方法,提取出图像目标轮廓,但忽略了对图像模糊区域细节方向的检测,导致景观图像优化效果不理想。提出基于Canny算子的数字化景观图像模糊区域标注方法。对数字化景观图像进行局部混合滤波,对不同尺度滤波的景观图像采用指数加权均值比算子检测模糊细节的强度,再采用Canny算子检测景观三维图像模糊细节的方向。通过更新信息素矩阵来计算景观图像各尺度上的模糊细节阈值,完成景观图像模糊区域标注。实验结果表明,上述方法可以有效抑制图像噪声,检测到的图像模糊细节完整、细节突出,区域标注精度高。

主 题 词：数字化景观 视觉优化 区域标注 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2018.02.059

馆 藏 号：203283260...