大规模高维数据集中局部异常数据挖掘算法

作     者：张凯斐 刘继华 张菊芳 ZHANG Kai-fei;LIU Ji-hua;ZHANG Ju-fang

作者机构：吕梁学院计算机科学与技术系山西吕梁033000 山西能源学院基础部山西太原030000 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2018年第35卷第3期

页      码：116-119,124页

摘      要：提出一种基于FFD的大规模高维数据集中局部异常数据挖掘算法.将FFD首次应用在挖掘中,通过引用无线传输技术,将所提方法的宗旨定为对作业级与任务级的实现,以提高局部异常数据抗干扰能力.所提方法利用FFD的强控制能力实现无线传输技术与挖掘进程的数据互通,利用FIFO挖掘思想依次进行数据本地化与挖掘,并对挖掘流程与目标函数进行了重点设计.实验结果证明,所提方法的可靠性强,挖掘效率高,挖掘任务完成量大.

主 题 词：大规模高维数据集 局部异常数据 挖掘算法 本地化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2018.03.024

馆 藏 号：203283265...