数据驱动下的学习支持设计与实践

作     者：李士平 赵蔚 刘红霞 LI Shiping;ZHAO Wei;LIU Hongxia

作者机构：东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117 

基　　金：全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题"可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究"(课题编号:DCA130224) 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2018年第39卷第3期

页      码：103-108,114页

摘      要：随着数据挖掘与学习分析技术的发展,如何实现数据价值为学生提供支持服务已成为研究热点。为了合理运用学习过程数据更加准确、客观地辅助学生学习,本研究从精准教学视角出发,构建数据驱动下的学习支持设计模型,描述了学习支持设计的两个主体、四个维度、四个环节,阐释了各维度学习支持的具体设计途径与数据驱动过程,并将其应用于实践,结合实验研究法、问卷调查法、访谈法,运用SSAS等学习分析工具验证数据驱动下的学习支持有效性。结果表明,数据驱动下的学习支持能够影响学生学习决策,进而提升学生元认知水平、学习成绩与流畅度,在学习效果与学习能力方面均具有显著促进作用。

主 题 词：学习支持 精准教学 数据驱动 学习分析 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13811/j.cnki.eer.2018.03.016

馆 藏 号：203283282...