基于先验信息稀疏恢复的非均匀样本检测方法

作     者：李志汇 张永顺 刘汉伟 王强 刘洋 LI Zhi-hui;ZHANG Yong-shun;LIU Han-wei;WANG Qiang;LIU Yang

作者机构：空军工程大学防空反导学院陕西西安710051 信息感知技术协同创新中心陕西西安710077 

基　　金：国家自然科学青年基金项目(61501501) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2018年第39卷第2期

页      码：331-337页

摘      要：针对训练样本被干扰目标污染导致空时自适应处理(STAP)目标检测性能下降的问题,提出了一种基于先验信息稀疏恢复的非均匀样本检测方法。该方法首先采用欠定系统局灶算法恢复待检测单元的稀疏表示系数,然后利用机载雷达系统参数等先验信息离线设计"稀疏滤波器",并采用其滤除稀疏表示系数中的目标及"伪点"的影响,进而估计杂波协方差矩阵,最后与广义内积(GIP)方法结合,根据新的检测统计量来剔除被污染的样本。仿真分析表明,与传统GIP方法相比,该方法能够有效地检测出被干扰目标污染的训练样本,提升了STAP在非均匀环境下的目标检测性能。

主 题 词：机载雷达 空时自适应处理 先验信息 稀疏恢复 非均匀样本检测 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 0802[工学-机械学] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1093.2018.02.016

馆 藏 号：203283302...