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基于大数据网络的运动损伤评估模型研究

基于大数据网络的运动损伤评估模型研究

作     者:杨宋华 YANG Songhua

作者机构:南通大学江苏南通226019 

基  金:江苏自然科学基金(BK20140019) 南通市社科(2017CNT013) 江苏省现代教育技术研究(2017-R-54386)~~ 

出 版 物:《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期:2018年第41卷第6期

页      码:154-157页

摘      要:现有运动损伤评估方法不能同时进行横纵向损伤风险评估,也不能明确判断损伤部位是单一性损伤还是复合性损伤。为了解决此问题,设计基于大数据网络的运动损伤评估模型。通过网络拓扑结构的搭建、深度神经网络数据的获得、大数据与深度神经网络关系的构建,完成大数据网络环境的搭建。通过运动损伤风险源的确定、损伤风险因素识别、基于损伤风险因素的运动损伤评估,完成基于大数据网络运动损伤评估模型的搭建。设计对比实验结果表明,新型运动损伤评估模型与传统方法相比,能够同时进行横纵向损伤风险评估,也可以在短时间内判断特定部位的运动损伤属性。

主 题 词:大数据网络 运动损伤 评估模型 拓扑结构 深度神经网络 风险源 风险因素 

学科分类:0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 081001[081001] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.037

馆 藏 号:203284042...

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