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基于多岛遗传算法的麦弗逊悬架参数优化设计

基于多岛遗传算法的麦弗逊悬架参数优化设计

作     者:张鹏 张晓东 王洪新 刘建树 Zhang Peng;Zhang Xiaodong;Wang Hongxin;Liu Jianshu

作者机构:皖西学院机械与车辆工程学院安徽六安237012 

基  金:安徽省自然科学重点项目(KJ2010A329) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2016A745) 皖西学院校级自然科学研究项目(WXZR1501 WXZR201810) 

出 版 物:《湖北汽车工业学院学报》 (Journal of Hubei University Of Automotive Technology)

年 卷 期:2018年第32卷第1期

页      码:10-14页

摘      要:为减小悬架参数在车轮跳动过程中的变化量,以改善整车的操纵稳定性,提出一种基于多岛遗传算法进行麦弗逊悬架参数优化设计的方法。以某款轿车麦弗逊式前悬架为研究对象,基于Matlab/Simulink构建了前悬架动力学分析的数学模型,并通过相应Adams模型的仿真分析对数学模型的可靠性进行验证。在此基础上,通过扰动法分析得到悬架性能受结构参数的影响程度;通过具体分析灵敏度大小,可获取对刚度特性影响最灵敏的参数。最后运用多岛遗传算法对参数的优化,从而实现悬架性能的优化。

主 题 词:多岛遗传算法 麦弗逊悬架 灵敏度分析 参数优化 

学科分类:08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.1008-5483.2018.01.003

馆 藏 号:203284611...

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