基于小波神经网络的数字信号调制方式识别

作     者：梁晔 郝洁 石蕊 LIANG Ye;HAO Jie;SHI Rui

作者机构：兰州城市学院电子与信息工程学院兰州730070 西北民族大学电气工程学院兰州730030 

基　　金：甘肃省科技攻关项目(批准号:242102310128) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2018年第56卷第2期

页      码：382-388页

摘      要：针对当前数字信号调制方式识别方法易受噪声影响、识别误差较大等问题,设计一种基于小波神经网络的数字信号调制方式识别方法.首先采集数字信号,并从信号中提取调制识别特征,作为数字信号调制方式分类依据;然后采用小波神经网络建立数字信号调制方式识别的分类器,并选择粒子群优化算法确定神经网络的参数,实现数字信号调制方式识别;最后在MATLAB 2016平台上实现数字信号调制方式识别的仿真测试.测试结果表明,即使数字信号的信噪比较低时,小波神经网络仍可获得较理想的数字信号调制方式识别结果,且数字信号调制方式识别率高于对比方法,从而提高了数字信号调制方式识别性能.

主 题 词：数字信号 调制方式 识别方法 神经网络 粒子群优化算法 分类器设计 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.02.32

馆 藏 号：203284623...