应用深度卷积神经网络的机场及机场内飞机目标识别技术

作     者：李耀龙 张永科 罗镇宝 LI Yaolong;ZHANG Yongke;LUO Zhenbao

作者机构：西南技术物理研究所成都610041 

基　　金：空军"十三五"预研项目 

出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2018年第32卷第3期

页      码：210-216页

摘      要：针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别YOLO(You only look once)算法应用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高识别速度,提出了一种简化的YOLO网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下大大缩短预测识别处理时间。

主 题 词：深度卷积神经网络 机场目标识别 简化YOLO网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.03.029

馆 藏 号：203284648...