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基于仿生复眼的自生长人工神经网络

基于仿生复眼的自生长人工神经网络

作     者:许志恒 何虎 杨旭 XU Zhi-heng;HE Hu;YANG Xu

作者机构:清华大学微电子学研究所北京100084 

基  金:核高基重大专项基金项目(2012ZX01034001-002) 国家自然科学基金青年基金项目(61502032) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2018年第39卷第3期

页      码:813-818页

摘      要:为探索具有特定功能的仿生式可生长型人工神经网络,提出一套仿生式、可自生长自组织神经网络的生成算法。基于自生成网络的思想设计一套神经网络模拟器,采用GPU进行加速仿真,使得每个神经元能进行并行运算,针对果蝇的复眼神经网络的视觉处理过程进行解析,抽象提取出一个五层的网络结构,该仿生昆虫视觉神经网络具有对物体距离、运动方向判断的功能,在模拟器中完成对仿生果蝇视觉的功能验证。下一步,将在该网路基础上,实现自生成算法,完成对网络结构的优化。

主 题 词:人工神经网络 复眼视觉 自生成 神经网络优化 并行计算 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2018.03.038

馆 藏 号:203284649...

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