面向全局社交服务网的Web服务聚类方法

作     者：陆佳炜 马俊 张元鸣 肖刚 LU Jia-wei;MA Jun;ZHANG Yuan-ming;XIAO Gang

作者机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 

基　　金：浙江省科技厅公益性技术应用研究项目(2014C33071 2014C31078) 浙江省重大科技专项(2014C01048)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2018年第45卷第3期

页      码：204-212页

摘      要：现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题。为此,提出一种面向全局社交服务网(GSSN)的Web服务聚类方法。该方法将孤立的服务联结为一种全局社交服务网络,以挖掘服务间的社交相似度。首先,综合REST与SOAP服务,从服务描述信息、领域标签、QoS信息等层面对服务进行相似度计算。其次,结合服务在网络中的社交属性,利用GSSN算法对相似度计算结果进行聚类处理,以提高服务的发现效率。最后,对全局社交服务网进行可视化实现,以展现各服务在全局环境下的服务社交关系,并设计实验用于对提出的方法进行验证。

主 题 词：服务聚类 全局社交服务网 服务发现 服务可视化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/j.issn.1002G137X.2018.03.032

馆 藏 号：203284654...