基于WFST的俄语字音转换算法研究

作     者：冯伟 易绵竹 马延周 FENG Wei;YI Mianzhu;MA Yanzhou

作者机构：战略支援部队信息工程大学洛阳校区河南洛阳471003 

基　　金：洛阳市社会科学规划项目(2016B285) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2018年第32卷第2期

页      码：87-93,101页

摘      要：在俄语语音信息处理的资源建设中,字音转换技术起到了至关重要的作用。该文尝试对基于SAMPA的俄语音素集进行改进设计,使标音结果能够反映俄语单词的重音位置及元音弱化现象。依据改进的新音素集构建了包含20 000词的俄语发音词典。在此基础上,实现了一种数据驱动的俄语字音转换算法,将加权有限状态转化器(WFST)应用于算法的对齐、建模和解码过程中。首先利用期望最大化算法以"多对多"的方式对俄语字音进行对齐,然后将对齐结果通过联合N-gram模型训练,并转化为WFST发音模型,最后通过WFST解码算法对任意单词的发音进行预测。交叉验证实验结果表明,平均词形正确率为62.9%,平均音素正确率为92.2%。

主 题 词：字音转换 俄语 发音词典 加权有限状态转化器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2018.02.012

馆 藏 号：203284676...