旋转纹理不变模型下的快速人脸匹配方法

作     者：向世涛 文畅 谢凯 贺建飚 刘从浩 XIANG Shi-tao;WEN Chang;XIE Kai;HE Jian-biao;LIU Cong-hao

作者机构：长江大学电子信息学院湖北荆州434023 长江大学计算机科学学院湖北荆州434023 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 

基　　金：国家自然科学基金项目(61272147) 湖北省教育厅基金项目(B2015446) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第3期

页      码：854-860页

摘      要：为解决传统SIFT模型在人脸匹配时存在的相似区域误匹配问题并满足实时要求,提出一种RISIFTTF(rotation invariant SIFT with texture feature)模型下的快速人脸匹配方法。将RITF(rotation invariant texture feature)与SIFT融合,形成RISIFTTF模型,通过GPU对构建高斯差分金字塔和检测定位极值点等步骤并行加速。选取来自FERET和自采集的人脸库,对比优化前后的结果,对比结果表明,对于FERET库,配准率提高了8.23%-12.76%,加速比提高了5倍-6倍;对于自采集库,配准率提高了11.53%-14.21%,加速比提高了4倍-5倍,实现了对传统模型的优化与加速。

主 题 词：人脸匹配 尺度不变特征(SIFT) 图像处理器(GPU) 并行计算 旋转纹理特征不变性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.03.045

馆 藏 号：203284682...