改进的人工免疫算法特征知识推送模型

作     者：胡小光 张太华 杨静 谢永康 张均星 HU Xiao-guang;ZHANG Tai-hua;YANG Jing;XIE Yong-kang;ZHANG Jun-xing

作者机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金项目(71761007) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2018年第3期

页      码：4-7页

摘      要：为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题,提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达,以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统,并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述,针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化。实验结果表明,该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度。

主 题 词：设计意图 免疫原理 人工免疫算法 知识推送 特征知识 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.03.002

馆 藏 号：203284693...