基于出行模式的公交IC卡乘客下车站点判断方法

作     者：陈君 吕玉坤 崔美莉 CHEN Jun;LV Yukun;CUI Meili

作者机构：西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 中铁四局集团设计研究院安徽合肥230023 

基　　金：国家自然科学基金项目(51208408) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5121) 陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0461) 

出 版 物：《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xi'an University of Architecture & Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2018年第50卷第1期

页      码：23-29页

摘      要：对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数据应用的制约因素.根据公交乘客出行的时空规律性,提出基于通勤出行模式和关联出行模式判断下车站点的思路.利用通勤出行规律判断公交乘客的通勤OD,再根据其居住地和工作地站点信息对通勤出行的下车站点进行估计.依据公交乘客长期出行具有一定时空关联性的规律,通过将当日出行与他日的关联出行数据进行匹配来判断下车站点.对提出的方法进行算法实现,并应用大规模实际数据对算法进行了实验和精度分析.研究结果表明:该方法能够有效提高下车站点的判断比例,准确率达到87.90%,能够应用于实际的公交系统规划和管理工作.

主 题 词：公共交通 出行模式 出行链 下车站点 IC卡数据 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 0501[文学-中国语言文学类] 0303[法学-社会学类] 0502[文学-外国语言文学类] 1301[艺术学-艺术学理论类] 0101[哲学-哲学类] 08[工学] 082303[082303] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.15986/j.1006-7930.2018.01.005

馆 藏 号：203284710...