基于迟延估计与Kalman状态跟踪的热工过程动态数据驱动建模

作     者：董泽 尹二新 韩璞 DONG Ze;YIN Erxin;HAN Pu

作者机构：华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心河北保定071003 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71471060) 山西省煤基重点科技攻关资助项目(MD2014-03-06-02) 

出 版 物：《动力工程学报》 (Journal of Chinese Society of Power Engineering)

年 卷 期：2018年第38卷第3期

页      码：203-210页

摘      要：针对常规热工对象历史数据建模过程中稳态数据获取困难的问题,从数据选取、数据处理和方法设计3方面出发,提出一种基于迟延估计与Kalman状态跟踪的热工过程动态数据驱动建模方法。该方法选取动态历史数据作为建模数据,将数据末端输入值作为输入稳态分量,将纯迟延时间及输出的稳态分量作为寻优变量的2个维度,并依据各量的值对数据进行处理;应用Kalman滤波算法获取系统初始状态后,结合智能寻优算法对系统进行建模仿真,对某火电机组高温过热器惰性区进行建模。结果表明:该建模方法能够直接应用系统的动态历史数据进行模型辨识,且所建模型具有较好的模型精度,为动态历史数据建模提供了参考。

主 题 词：热工过程 动态历史数据 迟延估计 Kalman滤波算法 数据驱动建模 

学科分类：080701[080701] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7607.2018.03.007

馆 藏 号：203284737...