基于GA-CFS的语音情感识别系统设计

作     者：侯一民 陈帅旗 周慧琼 HOU Yi-min;CHEN Shuai-qi;ZHOU Hui-qiong

作者机构：东北电力大学自动化学院 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 

出 版 物：《化工自动化及仪表》 (Control and Instruments in Chemical Industry)

年 卷 期：2018年第45卷第3期

页      码：205-211页

摘      要：在利用机器学习方法进行语音情感识别时,会采用大量的特征,这些特征的冗余降低了识别准确率,加大了计算量和建模时间。利用互相关特征选择(Correlation-Based Feature Selection,CFS)方法对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行改进,对输入特征进行降维,可使原有的机器学习算法快速收敛,提高了识别正确率。在此基础上设计基于Lab VIEW的语音情感识别系统,实验证明:该系统可以对语音信号进行有效的情感识别。

主 题 词：语音情感识别 机器学习 遗传算法 互相关特征算法 识别正确率 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3932.2018.03.009

馆 藏 号：203284755...