基于TensorFlow的俄语词汇标音系统

作     者：冯伟 易绵竹 马延周 FENG Wei;YI Mianzhu;MA Yanzhou

作者机构：战略支援部队信息工程大学(洛阳)河南洛阳471003 

基　　金：洛阳市社会科学规划项目(2016B285) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2018年第38卷第4期

页      码：971-977页

摘      要：针对俄语语音合成和语音识别系统中发音词典规模有限的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)序列到序列模型的俄语词汇标音算法,同时设计实现了标音原型系统。首先,对基于SAMPA的俄语音素集进行了改进设计,使标音结果能够反映俄语单词的重音位置及元音弱化现象,并依据改进的新音素集构建了包含20 000词的俄语发音词典;然后利用Tensor Flow框架实现了这一算法,该算法通过编码LSTM将俄语单词转换为固定维数的向量,再通过解码LSTM将向量转换为目标发音序列;最后,设计实现了具有交互式单词标音等功能的俄语词汇标音系统。实验结果表明,该算法在集外词测试集上的词形正确率达到了74.8%,音素正确率达到了94.5%,均高于Phonetisaurus方法。该系统能够有效为俄语发音词典的构建提供支持。

主 题 词：俄语 词汇标音 长短时记忆网络 序列到序列 TensorFlow 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2017092149

馆 藏 号：203284764...