基于深度信念网络的地质实体识别方法

作     者：张雪英 叶鹏 王曙 杜咪 ZHANG XueYing;YE Peng;WANG Shu;DU Mi

作者机构：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 

基　　金：国家自然科学基金项目(41671393 41631177) 国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题 国家重点研发计划(2017YFB0503602)联合资助 

出 版 物：《岩石学报》 (Acta Petrologica Sinica)

年 卷 期：2018年第34卷第2期

页      码：343-351页

摘      要：地质实体作为地质信息表达的核心要素,对其准确识别是地质文本数据挖掘和应用的重要基础。本文通过分析各种类型文本数据中地质实体信息的描述特点,构建了地质实体信息的标注规范和语料库,设计了基于深度信念网络(Deep Belief Networks)的地质实体识别模型,解决了文本数据中地质实体信息的结构化、规范化处理问题。以矿产资源地质调查报告为实验数据,对本文的地质实体识别方法性能进行了评估分析。结果表明,深度学习模型能够在较小规模语料库的基础上,达到较好的地质实体识别性能。

主 题 词：大数据 地质实体识别 深度信念网络 文本 

学科分类：081801[081801] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录：

馆 藏 号：203284936...