基于OpenCV人脸检测技术的研究及实现

作     者：王洋 郑佳春 

作者机构：集美大学航海学院福建厦门361021 集美大学信息工程学院福建厦门361021 

基　　金：福建省自然科学基金(2013J01203) 福建省科技重大项目(2017H0028) 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2018年第8卷第3期

页      码：81-83页

摘      要：为了在视频流中准确检测到人脸,文中基于OpenCV设计了一个人脸检测系统。使用Haar和LBP两种算子提取特征,通过AdaBoost算法构造级联分类器,检测出人脸区域。通过计算机仿真验证,发现采用LBP算子提取特征的正面检测率更高,达90%以上,且检测时间更短,平均检测时间降低1个数量级,取得了较好的效果。该模块可移植性强,可扩展,为后续研究打下了良好的基础。

主 题 词：视频流 特征提取 局部二值模式 人脸检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0824[工学-林业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2018.03.021

馆 藏 号：203284953...