看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于分散式压缩感知的低能耗信号重构模型 收藏
基于分散式压缩感知的低能耗信号重构模型

基于分散式压缩感知的低能耗信号重构模型

作     者:李博 李云鹤 李广才 LI Bo;LI Yunhe;LI Guangcai

作者机构:肇庆学院电子信息与机电工程学院广东肇庆526061 

基  金:广东省自然科学基金博士启动项目(2014A030310286) 

出 版 物:《肇庆学院学报》 (Journal of Zhaoqing University)

年 卷 期:2018年第39卷第2期

页      码:7-12页

摘      要:本文设计了一种容易实现的新算法.通过快速稀疏度评估的方法处理稀疏度未知的信号,有效地提高了疏密度评估的效率;同时,在重构过程中,避免了迭代时产生的观测向量的投影运行;此外,应用反应信号可能性的系数,验证了设计算法的性能.当稀疏性相对较大时,论文中所设计的算法的性能将明显下降.

主 题 词:信号修复模型 低能耗 分散式压缩传感 评估系统 

学科分类:0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D O I:10.3969/j.issn.1009-8445.2018.02.002

馆 藏 号:203284966...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分