Bayes分类设备在入侵检测中的应用

作     者：杨玉新 

作者机构：云南省德宏州师范高等专科学校现代教育技术中心云南省德宏傣族景颇族自治州678400 

出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期：2018年第6期

页      码：222-223页

摘      要：Bayes分类设备的algorithm是通过计算待辨识数据是哪个分类的概率值,这个概率最大值所从属的类别来判别其所属于的类别,这是利用了系统对未知行径的判断来设计的,构建检测功能时,采取"leaky bucket algorithm"突现了abnormal系统使用short sequences在时间上的部份相关性,省略了偶然出现的abnormal数据的影响,从而有效地对分类的结果进行了研究,使得intrusion detection系统能够有较好的检测功能。

主 题 词：分类识别 入侵检测 概率值 leaky bucketalgorithm 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

馆 藏 号：203284976...