关于线性模型中LS估计相合的条件

作     者：朱力行 

作者机构：中国科学院系统科学研究所 

基　　金：国家自然科学基金 

出 版 物：《数学学报（中文版）》 (Acta Mathematica Sinica：Chinese Series)

年 卷 期：1993年第36卷第6期

页      码：847-856页

摘      要：考虑线性模型yi=X_i^rβ+e_i i=1,2,…,其中β是未知的 p-维向量参数,{e_i,i≥1)为独立随机变量序列满足均值 Ee_i=0,r-阶矩 E|e_i|~r 有限,这里1≤r<2,i=1,2,….本文在某种意义下,建立了β的最小二乘(LS)估计的(1):r 阶矩相合的充分必要条件;(2):一元回归(即 p=1)的强相合的充分必要条件和对设计矩阵 X_n=(x_1,…,x_n)有某些约束下,多元回归中强相合的充分必要条件;(3):弱相合的充分必要条件.这里考虑所加条件的途径与以往文献中的途径完全不同.

主 题 词：线性模型 最小二乘估计 相合性 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203285319...