基于粒子群算法的轿车车身多学科优化设计

作     者：刘钊 李晗 朱平 Liu Zhao;Li Han;Zhu Ping

作者机构：上海交通大学机械系统与振动囯家重点实验室上海200240 上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室上海200240 

基　　金：国家自然科学基金(11772191)和国家自然科学基金青年科学基金(51705312)资助 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2018年第40卷第3期

页      码：251-258页

摘      要：轿车车身结构设计过程中,设计变量多、非线性强、学科间耦合关系复杂,常用的多学科优化策略和优化算法无法有效寻得可行的优化解。本文中针对此问题,基于灵敏度分析方法与数据挖掘技术,采用粒子群优化算法;结合加强协同优化理论,形成了基于改进粒子群算法的轿车车身多学科优化设计体系,并将其运用到车身侧围结构轻量化设计中。结果表明,在满足各项结构性能指标的前提下,实现减质量最多达14.6%。

主 题 词：车身 多学科优化设计 粒子群优化 数据挖掘 侧围 结构轻量化设计 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19562/j.chinasae.qcgc.2018.03.002

馆 藏 号：203285385...