基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统设计

作     者：马德 李少聪 张军峰 MA De;LI Shaocong;ZHANG Junfeng

作者机构：张家口学院河北张家口075000 山西医科大学山西太原030002 

基　　金：国家青年科学基金(81102198) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2018年第41卷第8期

页      码：183-186页

摘      要：针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题,提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统。通过混合遗传神经网络,导入运动员专项数据,根据系统内部节点间调整,对运动员专项数据信息进行处理,建立专项成绩灰色预测模型,实现运动员专项成绩预测。实验数据表明,所设计的成绩预测系统能够进行高精度的专项成绩预测。

主 题 词：综合预测 混合遗传神经网络 运动员 专项成绩预测 系统设计 灰色预测模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.08.045

馆 藏 号：203285513...