基于拉依达准则的交通数据粗大误差处理优化方法

作     者：徐琛辉 马明辉 XU Chenhui;MA Minghui

作者机构：上海工程技术大学汽车工程学院上海201620 

基　　金：上海工程技术大学大学生创新训练计划资助项目(CX1706005) 

出 版 物：《上海工程技术大学学报》 (Journal of Shanghai University of Engineering Science)

年 卷 期：2018年第32卷第1期

页      码：64-67页

摘      要：交通数据质量是影响交通控制方法有效实施的关键因素之一.为进一步提升交通数据的准确性和时效性,对比分析交通预处理方法,采用标准差公式对拉依达准则进行优化,设计一种适用于交通异常数据检测和修复的优化方法,并结合上海城市快速路实际数据对模型有效性和时效性进行检验.结果表明,基于拉依达准则的数据处理优化方法能够有效、实时地检测交通异常数据、改善数据质量,为道路交通状况的监测和预警提供数据支持.

主 题 词：数据处理 标准差公式 拉依达准则 交通数据 粗大误差 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-444X.2018.01.014

馆 藏 号：203285591...