移动边缘计算任务卸载和基站关联协同决策问题研究

作     者：于博文 蒲凌君 谢玉婷 徐敬东 张建忠 Yu Bowen;Pu Lingjun;Xie Yuting;Xu Jingdong;Zhang Jianzhong

作者机构：南开大学计算机与控制工程学院天津300071 广东省大数据分析与处理重点实验室(中山大学)广州510006 

基　　金：国家自然科学基金项目(61702287 61702288) 天津市自然科学基金项目(16JCQNJC00700) 南开大学基础科研业务项目(070-63171112)~~ 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2018年第55卷第3期

页      码：537-550页

摘      要：为了缩小IoT应用的服务质量要求与IoT设备有限的计算资源之间的差距,提高设备与基站能源利用率,设计了基于超密集网络的移动边缘计算框架COMED,提出了一个结合任务卸载、设备-基站关联以及基站睡眠调度的在线优化问题,旨在最小化设备和基站的整体能量消耗,同时满足IoT应用的服务质量要求.针对这一在线优化问题,提出了一个基于李雅普诺夫优化理论的任务调度算法JOSA,该算法只使用当前时间片的系统信息进行调度.仿真实验证明了COMED框架具有良好的性能:1)与设备本地处理相比,系统整体节能30%以上,与DualControl算法相比平均节能10%~50%;2)算法的执行时间与IoT设备数量呈近似线性的关系.

主 题 词：移动边缘计算 任务卸载 基站睡眠 设备-基站关联 N P难问题 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7544/issn1000-1239.2018.20170714

馆 藏 号：203285650...