基于分类器的图像模糊边缘检测快速算法

作     者：鲁继文 张二虎 LU Ji-wen;ZHANG Er-hu

作者机构：西安理工大学信息科学系陕西西安710048 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2005年第25卷第10期

页      码：2374-2375,2380页

摘      要：通过对Pal-K ing边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声。算法抛弃了Pal-K ing方法中复杂的迭代运算,同时也克服了Pal-K ing算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明,该快速算法比Pal-K ing算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍。

主 题 词：边缘检测 模糊分类器 隶属函数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203285656...