基于多特征联合的隐写图像分析方法

作     者：段云涛 申玮 刘志刚 DUAN Yun-tao;SHEN Wei;LIU Zhi-gang

作者机构：南阳理工学院软件学院河南南阳473004 云南大学软件学院云南昆明650091 

基　　金：国家自然科学基金项目(61163066 60902074) 云南省科技厅重点基金项目(KJ1301127) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第4期

页      码：1116-1119,1166页

摘      要：为利用不同特征的互补特性提升隐写图像检测分析的精度,提出一种多特征联合的隐写图像检测分析方法。分析不同特征产生互补特性与冗余特性,采用稀疏重构的方法构建隐写图像特征的主成分分析,生成鲁棒的融合特征集合,采用湿纸码的编解码形式实现隐写图像特征集合的稀疏求解。实验结果表明,该算法有效避免了传统简单级联融合的数据维度灾难问题,较好提升了隐写图像分析的精确性和抗干扰能力。

主 题 词：图像隐写 特征融合 稀疏重构 主成分分析 湿纸码 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.04.038

馆 藏 号：203285883...