基于联合质心熵的网络流水印自适应检测方案

作     者：石进 李乾坤 刘伟伟 刘光杰 戴跃伟 SHI Jin1, LI Qian-kun2, LIU Wei-wei1, LIU Guang-jie1, DAI Yue-wei3

作者机构：南京理工大学自动化学院南京210094 中国电子科技集团公司第十研究所情报事业部成都610036 江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 

基　　金：国家自然科学基金(No.61472188 No.61602247 No.61702235 No.1636117) 江苏省自然科学基金(No.BK20150472 No.BK20160840) 国家科技支撑计划基金(No.2014BAH41B01) CCF-启明星辰"鸿雁"科研基金(No.201611) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.30920140121006 No.30915012208)资助 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2018年第36卷第2期

页      码：383-392页

摘      要：考虑流水印在多种复杂网络数据流类型下的差异,设计基于总包数、平均包间隔和字节对称度的网络数据流预分组机制.在数据流预分组的基础上,依据时隙质心类网络流水印对数据流统计特性的影响,提出基于联合质心熵的网络流水印自适应检测方案.在部署的不同业务类型的匿名通信系统Tor数据流下的实验结果表明,所提出的自适应检测方法可以有效提高针对随机多密钥时隙质心类流水印的检测性能.

主 题 词：匿名通信 网络流水印 联合质心熵 预分组 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0255-8297.2018.02.016

馆 藏 号：203286056...