图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标

作     者：朱新山 姚思如 孙彪 钱永军 ZHU Xinshan;YAO Siru;SUN Biao;QIAN Yongjun

作者机构：天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所)北京100093 

基　　金：国家自然科学基金(61401303 51578189) 国家留学基金(201506255067) 信息安全国家重点实验室开放课题(2017-MS-11) 天津大学自主创新基金(1705) 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2018年第50卷第5期

页      码：121-128页

摘      要：图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间.

主 题 词：图像质量评价 人眼视觉系统 结构相似性指标 最小可辨失真 显著性图像 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.11918/j.issn.0367-6234.201709138

馆 藏 号：203286291...