基于小波包ICA的齿轮箱信号分离系统

作     者：叶红仙 项文娟 刘仲宇 周晓峰 杨世锡 YE Hong-xian;XIANG Wen-juan;LIU Zhong-yu;ZHOU Xiao-feng;YANG Shi-xi

作者机构：浙江大学机械与能源工程学院浙江杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50675194) 

出 版 物：《机电工程》 (Journal of Mechanical & Electrical Engineering)

年 卷 期：2008年第25卷第4期

页      码：5-7,94页

摘      要：由于齿轮箱振动信号混叠、信噪比低,给早期的故障诊断造成了一定的困难。结合小波包和独立分量分析(ICA)在信号处理中特征提取的方法,以LabVIEW和Matlab语言为开发工具,设计了齿轮箱故障源信号分离系统,并以真实信号进行了实验验证。实验结果表明,该系统可以很好地实现故障源信号的分离,有利于后续的故障诊断。

主 题 词：信号分离 小波包 独立分量分析 齿轮箱 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4551.2008.04.002

馆 藏 号：203286391...