基于改进支持向量机的高端装备制造业供应商分类研究

作     者：李坤 石春生 郑作龙 王成刚 LI Kun1＇2 , SHI Chun-sheng , ZHENG Zuo-long3 , WANG Cheng-gang1

作者机构：哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001 辽宁工程技术大学营销管理学院辽宁葫芦岛125105 苏州科技大学商学院江苏苏州215009 

基　　金：国家自然科学基金项目(71272176) 

出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期：2018年第27卷第3期

页      码：41-49页

摘      要：针对现有供应商分类方法应用于高端装备制造业供应商所存在的局限性,从相互依赖视角构建了高端装备制造业供应商分类指标体系,提出了基于改进支持向量机的高端装备制造业供应商分类模型。该模型根据供应商误分代价不同,设计代价敏感支持向量机分类器,利用粒子群算法优化分类器的参数,并采用概率输出方法对多个优化的二类分类器的结果进行组合以实现多类分类。实验结果表明,该模型提高了现有方法的分类效果,可以降低总体误分代价,有效识别出对高端装备制造企业具有重大影响的供应商,为高端装备制造企业实施供应商分类管理提供了依据。

主 题 词：供应商分类 相互依赖 支持向量机 代价敏感学习 粒子群算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.12005/orms.2018.0058

馆 藏 号：203286503...