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垃圾短信大数据自动识别技术

垃圾短信大数据自动识别技术

作     者:林华生 钱岭 周莹 杨希 李婧 LIN Huasheng;QIAN Ling;ZHOU Ying;YANG Xi;LI Jing

作者机构:中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心北京100031 中移(苏州)软件技术有限公司江苏苏州215163 

出 版 物:《大数据》 (Big Data Research)

年 卷 期:2018年第4卷第2期

页      码:115-120页

摘      要:近年来,垃圾短信问题层出不穷,严重侵害了广大用户的通信权益。详细分析了垃圾短信治理面临的挑战、存在的问题及解决思路,利用人工智能手段,设计了一套基于指纹算法的垃圾短信大数据自动识别系统,对新系统的整体架构、工作流程和关键技术进行了详细的阐述。该新系统可以高效治理垃圾短信,全力对抗非法短信侵袭。

主 题 词:垃圾短信 大数据 人工智能 指纹算法 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.11959/j.issn.2096-0271.2018024

馆 藏 号:203286872...

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