知识和数据双轮驱动的网络舆情分析技术研究

作     者：张思龙 王兰成 Zhang Silong;Wang Lancheng

作者机构：国防大学政治学院上海200433 

基　　金：国家社会科学基金"信息化条件下档案社会化媒体信息资源的整合路径与机制研究"(项目编号:15BTQ078) 学院"十三五"计划2017年度课题"涉军网络舆情的知识组织方法研究"(项目编号:17ZY02-34) 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2018年第38卷第4期

页      码：106-111页

摘      要：为应对当前网络舆情的新挑战和舆情分析的精准性要求,需要从大数据的角度研究舆情处理新模式,从知识工程的角度挖掘舆情知识体系。借鉴知识技术和大数据技术在舆情领域的最新研究成果,设计了基于知识和数据双轮驱动的网络舆情分析模型,讨论了模型设计和关键技术。最后以"南海问题"主题舆情为案例,对模型在实际舆论工作中的效用进行了验证,结果显示该模型能够较好地对特定主题舆情进行深度分析和挖掘。

主 题 词：网络舆情分析 知识技术 大数据 南海问题 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.04.015

馆 藏 号：203286929...