基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测

作     者：梅升阳 田金文 MEI Shengyang;TIAN Jinwen

作者机构：华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:61273279)资助 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2018年第46卷第4期

页      码：721-726页

摘      要：红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用。海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率。论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较好的效果。在海天线检测基础上,将卷积神经网络的方法引入舰船检测任务中来。通过自行设计网络结构,自主标记训练样本,实现基于卷积神经网络的舰船目标检测方法。实验表明,海天线引导降低了神经网络算法的计算量,使得检测过程更具有实用性。神经网络的引入也让舰船目标检测任务有了更通用更简单的方案。

主 题 词：舰船目标检测 海天线 卷积神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2018.04.019

馆 藏 号：203286968...