基于连词的维吾尔语情感词库扩展研究

作     者：刘若兰 年梅 玛尔哈巴.艾赛提 LIU Ruolan;NIAN Mei;Maierhaba Aisaiti

作者机构：新疆师范大学计算机科学技术学院新疆乌鲁木齐830054 新疆师范大学文学院新疆乌鲁木齐830054 

基　　金：国家自然科学基金(61163064) 教育部人文社会科学工程科技人才培养专项(15JDGC022) 新疆师范大学数据安全重点实验室资助 新疆师范大学计算机应用技术重点学科资助 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2018年第32卷第3期

页      码：49-54页

摘      要：极性情感词是准确分析维吾尔文倾向性的基础资源。该文在前期构建的维吾尔语褒贬情感词典基础上进行网络情感词的自动扩展研究。首先分析维吾尔语情感表达的语言特征,总结了连词、程度副词与情感词的搭配规律,并基于此规律设计从情感语料库中获取候选情感词的算法,形成候选情感词库;最后再利用维吾尔语连词的特性,结合已创建的情感词典和维吾尔语反义词词典,以互联网作为超大规模语料库,设计基于搜索引擎的情感词极性判别算法,根据算法得分判别候选情感词的极性,再将其扩展到已构建的褒贬情感词库。实验结果表明,与扩展前的情感词库相比,使用互联网文本语料扩展后的情感词库后进行维吾尔语句子倾向性测评的准确率和召回率均有明显提高。

主 题 词：维吾尔语 情感词扩展 连词 程度副词 极性判断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2018.03.007

馆 藏 号：203287026...