看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于人工神经网络的继电器评价系统 收藏
基于人工神经网络的继电器评价系统

基于人工神经网络的继电器评价系统

作     者:赵军 李志刚 李玲玲 张利顺 ZHAO Jun;LI Zhigang;LI Lingling;ZHANG Lishun

作者机构:河北工业大学 中国人民解放军93448部队 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60771069) 

出 版 物:《低压电器》 (Low Voltage Apparatus)

年 卷 期:2010年第9期

页      码:7-9,65页

摘      要:为在继电器的设计和生产阶段通过多个评价指标评价其整体品质,研究了多层次综合评判模型的可计算性。该模型依据电器产品设计方案关于技术性能和成本的综合评价指标体系,并通过对神经网络原理的评判方法的研究而建立。实例证明,人工神经网络的出现为处理各种模糊的、数据不完全的、模拟的、不精确的模式识别问题提供了一个全新的途径。

主 题 词:模糊综合评判 人工神经网络 模式识别 继电器 

学科分类:080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-5531.2010.09.002

馆 藏 号:203287333...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分