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基于次梯度投影的泛投资组合选择策略

基于次梯度投影的泛投资组合选择策略

作     者:李斌 张迪 唐松慧 LI Bin, ZHANG Di , TANG Song-hui

作者机构:武汉大学经济与管理学院金融系武汉430072 

基  金:国家自然科学基金资助项目(71401128 91646206) 武汉大学人文社科青年学者学术团队建设计划项目(WHU2016012) 武汉大学自主科研学科交叉类项目(2042017kf0225) 

出 版 物:《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China)

年 卷 期:2018年第21卷第3期

页      码:94-104页

摘      要:在线投资组合选择(online portfolio selection)问题是当前量化投资领域一个重要的研究问题.近些年来,可投资标的的爆炸式增长急需能够有效计算的投资组合选择策略,而现有高绩效算法大多具有指数级或多项式级的时间复杂度,不利于在实际中应用.由此,本文提出了一种基于次梯度投影的泛投资组合选择策略SGP.将次梯度投影的思想应用到资产组合构建的过程中,得到策略的再平衡规则.理论上,本文分析了次梯度投影算法的竞争性能,证明了该策略是一个泛投资组合选择策略;并发现该算法具有线性时间复杂度.实证上,验证了SGP策略在美国与中国市场的表现.结果表明,SGP策略能够实现和最新的泛投资组合选择策略相当的收益率,而算法运行时间短于现有策略.参数敏感性分析表明SGP策略对参数选择不敏感;交易成本敏感性分析表明SGP策略能够承受合理的交易成本.

主 题 词:在线投资组合选择 泛投资组合选择 次梯度投影 最优定常再调整策略 

学科分类:02[经济学] 0201[经济学-经济学类] 020101[020101] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1007-9807.2018.03.007

馆 藏 号:203287395...

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